德媒：“硅基鼻子”也能“细嗅蔷薇”？

研究人员偶然发现了两个香水目录，目录列出了一些气味分子的化学结构及其气味描述。AI将气味分子的化学式与气味描述联系起来，并对气味世界进行分类，最终构建出一张虚拟的嗅觉地图。这张嗅觉地图可以被形象地想象成一个充满“花香星系”“肉味星系”“酒精星系”等的“气味宇宙”，每个“星系”内部都包含着充满气味分子的“恒星系统”。有了这张嗅觉地图，研究团队能够向AI展示未知分子的结构，并询问它“闻起来是什么味道”。AI对气味的描述比人类测试对象还略微准确些。这一嗅觉地图被认为是“突破性的研究”，有科学家称，计算机首次实现了比人类更精准的嗅觉感知。AI成功将嗅觉数字化，并进行训练模仿。

威尔奇科将这一研究转化为一款软件产品：它不仅能根据分子结构预测其气味，还能根据橙子、香草或肉桂等关键词，提供匹配分子的结构式。这项技术可以节省香水研发的投入。但自然界中的大多数天然气味并非源自单一分子，且分子的气味取决于其在空气中的浓度。威尔奇科团队逐步尝试教会计算机模型自然界气息的复杂性。科研人员在实验室将鲜花、水果、蔬菜、皮革等物品粉碎，用特殊的仪器捕捉、过滤出气味分子，扩展AI知识库。     

威尔奇科团队利用“硅基鼻子”寻找驱蚊剂，已识别出约10种与避蚊胺效果媲美的分子。他们还首次实现“数字化传输气味”：机器在某地捕捉李子的香气，经AI解码和重建，让气味打印机在异地制造出堪比“原味”的香气。气味世界是否存在类似视觉的红、绿、蓝三原色系统？目前尚不得而知，不过威尔奇科认为，确实存在构成气味世界的基础分子。他坚信，随着时间的推移，“气味瞬移装置”将变得更小，气味终有一天会像图像和声音一样传输自如。（作者尼古拉斯·基利安，青木译）