以数字化提升高校辅导员思政引领能力

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11小时之前
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薛泽森

当前，以生成式人工智能、大数据分析和智能算法为代表的新一轮科技革命，正深刻重塑高等教育的育人环境和意识形态传播机制。《教育信息化2.0行动计划》《新一代人工智能发展规划》等政策文件明确提出，要推动人工智能与思想政治教育深度融合，增强育人工作的精准性和实效性。在此背景下，高校辅导员作为开展大学生日常思想政治教育的骨干力量，其思想政治引领能力面临结构性转型与提升的迫切需求。

强化政治引领，坚守思政教育的根本定位。人工智能环境下，信息传播呈现出去中心化、算法主导、圈层封闭等特点。根据中国互联网络信息中心（CNNIC）第54次统计报告，截至2024年6月，我国网民规模达10.99亿，其中18—24岁青年占比18.7%，普遍依赖社交媒体获取信息。面对这一态势，辅导员必须不断提升政治判断力和理论阐释力，深刻把握党的创新理论的核心要义。在具体实践中，应依托“三会一课”、主题党团日、形势政策课等载体，将国家战略、社会热点与学生思想实际紧密结合，开展针对性强的价值引导，将政治引领体现在对具体问题的立场表达、话语选择与行为示范中。

推进数据驱动，构建精准思政的科学支撑体系。思政工作要不断创新，努力实现对学生思想动态的实时感知。近年来，部分高校依托智慧学工平台，整合教务、心理、后勤及网络行为等多源数据，积极探索构建学生综合画像模型。辅导员应不断提高数据素养，理解数据采集边界、算法逻辑与结果局限，避免将相关性误作因果性。实际操作中，可在合法合规前提下，借助学校统一平台获取脱敏行为数据，结合日常观察和谈心谈话，形成“数据提示—人工核实—分类引导”的工作机制。需明确，数据仅作为辅助工具，最终价值判断与教育决策仍须由辅导员依据专业伦理与育人经验作出，坚决防止技术理性对教育主体性的削弱。

优化话语建构，提升主流价值的传播效能。话语方式直接影响思想政治教育的接受效果。《新时代爱国主义教育实施纲要》《全面推进“大思政课”建设的工作方案》均强调要“创新话语表达，贴近学生实际”。当代大学生作为“数字原住民”，其信息接收偏好呈现视觉化、碎片化与交互化特征。辅导员可依托学校宣传部门或马克思主义学院资源，积极参与开发契合青年认知特点的思想政治教育内容产品。例如，运用人工智能辅助生成政策解读图解，制作微视频，设计互动式党史学习程序等。同时，应合理运用微信公众号、B站、学习强国等平台，构建分众化、场景化的传播矩阵。话语建构的关键在于实现理论逻辑与生活逻辑的有机对接，避免陷入“技术炫技”或“娱乐化稀释”，确保思想政治教育内容的思想深度和价值导向不被形式弱化。

完善伦理规制，筑牢技术应用的制度边界。人工智能在教育领域的应用必须严守伦理与法律底线。《中华人民共和国个人信息保护法》《未成年人网络保护条例》《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法律法规，对数据采集、算法透明与隐私保护等方面作出了明确规定。高校在推进智能思政过程中，需同步建立并完善相关制度规范。辅导员在使用智能工具时，应严格遵守学校数据治理规定，不得擅自调取或传播学生敏感信息。在人机协同方面，应明确人工智能适用于通知发布、材料整理等事务性工作，而思想引导、价值判断、情感支持等核心育人职能必须由辅导员亲自承担。高校还应加强对辅导员的人工智能伦理培训，提升其对算法偏见、信息茧房、数字鸿沟等问题的识别与应对能力，确保技术应用始终服务于立德树人根本任务。

作者单位：西安医学院

【基金项目】西安医学院2025年校级科研基金项目（编号：2025FDY08）。