旅游大数据标准建设优化策略

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（来源：中国旅游报）

转自：中国旅游报

　　□ 王佳杉 牟 琳

　　随着计算机、互联网与传感器技术的快速迭代，大数据已深度渗透旅游产业全链条，对传统旅游服务与治理体系产生深远影响。从景区客流实时预警、游客个性化行程定制，到区域旅游资源统筹调度、突发应急事件快速处置，每一个场景的高效运转，都离不开高质量、规范化旅游数据的支撑。数据已成为旅游产业数字化转型的重要生产要素，而标准化则是激活这一要素价值、规范行业发展的关键支撑。

　　近年来，我国旅游大数据建设工作稳步推进，多数省、市级旅游主管部门已建成专属大数据平台，学术界聚焦标准体系构建开展理论研究，企业界则围绕业务场景积极探索互联网、运营商旅游大数据的分析与应用。在此过程中，各方逐步达成共识：标准化建设是破解当前旅游数据概念泛化、打破部门间数据壁垒、释放数据要素价值、提升行业治理效能的重要抓手，旅游大数据标准化建设愈发受到行业各界的重视。

　　国家层面，目前发布的数据领域国家标准，涵盖大数据分类、接口规范、系统运维、安全保障等内容，为旅游大数据标准建设提供了基础遵循。旅游领域专项标准主要包括《旅游饭店管理信息系统建设规范》（GB/T 26357—2010）、《旅游信息资源交换系统设计规范》（LB/T 080—2020）、《旅游基础信息资源规范》（LB/T 079—2020）、《旅游目的地信息分类与描述》（LB/T 019—2013）等。此外，部分智慧旅游相关标准也融入旅游大数据的相关内容。其他与旅游相关的大数据标准较为分散，分别由全国信息技术标准化技术委员会、全国数据标准化技术委员会等不同机构牵头制定。

　　地方层面，各省结合自身旅游发展特色与实际需求，针对性出台了地方标准，例如安徽省《旅游大数据中心建设要求》（DB34/T 3385—2019）、湖南省《旅游资源大数据平台建设指南》（DB43/T 2069—2021）等，聚焦区域旅游大数据平台建设、资源整合等具体场景，填补了国家专项标准在地方落地中的细节空白。

　　团体标准与企业标准则作为补充，进一步完善了标准体系。中国技术监督情报协会发布《旅游大数据采集规范》（T/CATSI 09004—2020），为行业提供了统一的采集标准指引。浙江旅游信息中心有限公司、浙江卓锐科技股份有限公司等企业结合自身业务场景与技术优势，制定了涵盖旅游大数据采集、分析、存储、应用等环节的企业标准，让标准更贴合市场实际需求。

　　总体来看，当前旅游大数据标准主要聚焦技术端，重点规范平台数据接口，数据采集范围、存储格式、分析流程等。多数标准围绕数据全生命周期的基础规范展开，但在数据安全、隐私保护、跨部门数据共享等领域尚有欠缺。从实际应用情况来看，由于部门协同困难、法律与标准边界模糊、标准供给与行业需求错位、新兴领域标准缺乏系统性统筹等原因，一些标准尚未充分发挥作用，旅游大数据标准建设路径亟待优化。

　　一是完善顶层设计，强化统筹协调。政府作为协同治理的主导者，要破解部门各自为战、标准散落无序的难题，充分发挥顶层设计与统筹协调作用，推动各部门协同整合、标准互联互通，为旅游大数据标准建设筑牢制度基础。首先，构建统一协同的旅游大数据标准体系。明确各类数据的边界、管理要求及应用权限，明确国家、地方、团体、企业四级标准的定位与分工，形成国家定基础、地方补特色、团体促规范、企业强实操的协同格局。其次，整合各部门分散的现有标准。系统梳理标准间的冲突与空白，补齐数据安全、隐私保护、跨部门共享等领域的标准短板。最后，厘清旅游大数据、人工智能、智慧旅游三者的内在关联及标准分工。旅游大数据标准是基础，聚焦数据采集、存储、分析、应用全生命周期的技术规范；人工智能标准侧重技术应用的算法、模型指标，规范人工智能在旅游场景中的应用流程；智慧旅游标准是融合载体，整合二者技术标准，聚焦景区、酒店、旅行社等具体场景的落地应用，从源头杜绝标准重复制定、相互冲突的问题。

　　二是厘清法律与标准边界，推动二者协同衔接。一方面，要明确法律与标准的分工。涉及权利义务界定、禁止性规定、责任追究等法律内容，均不应纳入标准的技术内容，例如游客个人信息隐私保护的底线要求、旅游数据滥用的禁止性规定、数据安全的责任划分等。而涉及技术指标、数据规范、操作流程的内容，宜作为旅游大数据标准的技术重点，例如数据采集的精度指标、存储的技术参数、接口的适配标准、数据质量的核查指标、数据共享的操作流程等。另一方面，标准制定必须呼应法律要求。要以法律规定为前提，细化法律落地的技术路径和指标。例如，《中华人民共和国个人信息保护法》规定，处理个人信息应当“遵循合法、正当、必要和诚信原则”“采取对个人权益影响最小的方式”，旅游大数据标准也应遵守“最小必要”原则，明确旅游数据采集的范围和流程，而无须规定各方主体的权限。

　　三是加快标准迭代，贴合行业实际需求。旅游大数据标准与传统基础标准不同，其建设与数字技术迭代、行业发展需求紧密相关。当前，人工智能、物联网、区块链等数字技术在旅游领域的应用不断深化，旅游大数据政策导向、技术内容、应用场景可能在短期内发生较大变化，对应的标准必须加快迭代修订节奏，确保与行业实践、法律要求、技术发展同频同步。一方面，建立标准动态迭代机制，定期开展行业调研，广泛征求文旅部门、企业、科研机构、游客等多方意见，及时掌握行业发展新需求、技术应用新趋势，对滞后于行业实践、与技术发展脱节、不符合法律要求的标准进行修订完善。另一方面，针对智慧景区客流精准调控、线上旅游服务标准化等新兴应用场景，及时制定专项标准，填补标准空白。

　　四是强化多方协同，推动标准落地见效。旅游大数据标准建设并非单一主体的任务，应以场景应用为导向，推动政府、企业、科研机构、行业协会等多方协同联动，化解利益分歧，打破部门壁垒，推动标准从制定到落地。政府层面，要加强跨部门协同，建立旅游大数据标准协同治理联席会议制度，协调解决标准制定、落地过程中的权责争议与利益冲突，推动各部门标准协同衔接、互认互通，打破“数据孤岛”。企业层面，要主动参与标准制定，结合自身业务场景落地标准，将标准要求融入数据采集、分析、应用等全流程，同时反馈标准应用中的问题，为标准迭代提供实践支撑。科研机构层面，要依托技术优势，开展标准相关理论研究与技术攻关，推动科研成果转化为标准，提升标准的科学性与技术含量。同时，以具体应用场景为抓手，强化标准的实际应用，让标准真正落地生根。例如，在景区客流管理场景，严格落实旅游大数据采集、预警标准，实现客流实时监测与精准调控；在个性化旅游服务场景，遵循数据共享与应用标准，整合交通、酒店、景区等数据资源，为游客提供精准推荐服务，通过场景应用释放标准的价值，让标准成为推动行业高质量发展的切实动力。

　　（作者单位：福建省旅游信息中心，文化和旅游部旅游质量监督管理所）