武汉达梦数据库股份有限公司2025年年度报告摘要

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公司代码：688692 公司简称：

第一节 重要提示

1、本年度报告摘要来自年度报告全文，为全面了解本公司的经营成果、财务状况及未来发展规划，投资者应当到http://www.sse.com.cn网站仔细阅读年度报告全文。

2、重大风险提示

公司已在本报告中详细阐述公司在经营过程中可能面临的各种风险及应对措施，敬请查阅本报告第三节“管理层讨论与分析”之“四、风险因素”部分。

3、本公司董事会及董事、高级管理人员保证年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。

4、公司全体董事出席董事会会议。

5、大信会计师事务所（特殊普通合伙）为本公司出具了标准无保留意见的审计报告。

6、公司上市时未盈利且尚未实现盈利

□是√否

7、董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案

2026年4月9日，公司召开第二届董事会第二十一次会议审议通过了《关于公司2025年度利润分配方案的议案》，拟向全体股东每10股派发现金红利10元（含税）。截至审议本次利润分配预案的董事会召开日，公司总股本113,240,000股，以此计算合计拟派发现金红利113,240,000.00元（含税），本次公司现金分红总额占2025年度归属于上市公司股东净利润的21.92%。公司不进行资本公积金转增股本，不送红股。如公司在2025年度利润分配方案披露之日起至实施权益分派股权登记日期间，公司总股本发生变动的，公司维持现金分红总额不变，相应调整每股分红比例，并将另行公告具体调整情况。

该方案尚需公司2025年年度股东会审议通过后实施。

2025年半年度公司已派发现金红利67,944,000.00元（含税），本年度公司预计现金分红总额为181,184,000.00元（含税），占2025年度归属于上市公司股东净利润的35.07%。

母公司存在未弥补亏损

□适用 √不适用

8、是否存在公司治理特殊安排等重要事项

□适用 √不适用

第二节 公司基本情况

1、公司简介

1.1公司股票简况

√适用 □不适用

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1.2公司存托凭证简况

□适用 √不适用

1.3联系人和联系方式

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2、报告期公司主要业务简介

2.1主要业务、主要产品或服务情况

1.主要业务

达梦数据是国内领先的数据库产品开发服务商，是国内数据库基础软件产业发展的关键推动者。公司面向大中型公司、企事业单位、党政机关提供各类数据库软件及集群软件、云计算与大数据产品、数据库一体机等一系列数据库产品及相关技术服务，致力于成为国际顶尖的全栈数据产品及解决方案提供商。

2.主要产品

（1）数据库软件

数据库软件是组织和管理数据的系统软件，支撑信息化应用系统数据维护和共享、数据检索和分析功能。包括DM7/DM8系列关系型数据库、新云文档数据库、新云缓存数据库、图数据库、新云时序数据库等，广泛用于信息化应用建设等场景。

（2）集群软件

集群软件是通过特定技术实现多个数据库节点协同工作，为用户提供横向扩展、负载均衡、故障自动恢复等特性。包括数据守护集群、读写分离集群、数据共享集群、大规模并行处理集群、分布式计算集群等，主要用于对性能、可靠性、可用性等有特别要求的应用系统的数据库，选用不同的集群软件，可满足不同应用场景。

（3）云计算与大数据产品

云计算与大数据产品是提供数据同步、数据抽取清洗转换、数据采集、数据存储、数据分析、数据服务等覆盖数据全生命周期数据处理的一系列平台和工具，主要包括数据复制软件、数据集成软件、数据校验软件、数据融合管理平台、达梦启云系列和启智系列等产品，主要用于异构数据同步/迁移、数据仓库/分析决策、大数据平台/大数据应用、跨部门信息共享/业务协同等应用场景。

（4）数据库一体机

数据库一体机是公司基于特有的信息生态、数据库和集群技术，为用户提供的完整的软硬一体数据库产品。按照基础硬件设备和搭载的达梦数据库类型不同，数据库一体机可分为三类产品，其主要适用于密集交易型场景、多租户场景下的数据库集约化建设、云上数据库服务资源池建设场景等。

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2.2主要经营模式

1.研发模式

公司长期致力于数据库管理系统与大数据平台等相关产品的研发、销售和服务，经过多年的研究与探索，形成了具有达梦数据特色的以自主研发为主的研发模式。一是坚持原始创新，公司核心产品、关键技术均采用自主研发模式，在吸收和消化当前最先进的技术和思想的基础上，大胆创新，取得了许多核心技术上的突破，形成了具有自主知识产权的数据库及其配套工具系列产品；二是以用户为导向，提高产品的易用性，降低用户的使用和维护成本；三是强化产学研结合，建立企业技术中心，联合国内高校研究所、关键行业龙头企业以及重点基础软件厂商，通过产学研合作获取市场前沿信息和技术支持，缩短产品研发周期；四是研发流程体系化，以ISO9001标准为基础，同时考虑了软件行业科研、生产、服务和管理的特点，有机、科学地融合了CMMI等标准要求，制定了一套公司质量管理体系。

2.生产模式

公司软件类产品的主要生产流程是：①复制刻录；②测试检验；③交付发货，不涉及复杂生产过程。公司所拥有的核心技术主要体现在从代码编写、架构设计等软件层面上提升产品性能并满足客户需求。

公司数据库一体机产品的主要生产流程是：①原材料采购；②原材料入库；③原材料领用；④硬件组装；⑤软件安装；⑥质检；⑦成品入库。公司所拥有的核心技术主要体现于从架构设计、软硬件内核优化、软硬件集中监控和智能运维等方面提升产品性能并满足客户需求。

3.采购模式

根据采购目的不同，公司向外部供应商的采购可分为自用采购和项目采购。其中，自用采购指支撑公司产品研发、运营和日常管理相关的采购；项目采购主要是公司为完成解决方案项目与各类售前售后项目，向供应商或外部专业机构进行的软件、硬件采购以及包含运维服务外包在内的各类服务等相关的采购。

公司制定了采购控制程序、业务实施流程、库存管理办法等一系列与采购、库存等相关的内部控制制度。公司采购事项需通过OA系统进行审批和管理，由相应负责人对采购需求和数量进行确认。通过审批后，由采购部门负责寻找供应商、进行询比价或招投标并最终进行合同谈判与采购。

4.销售模式

（1）软件产品使用授权及数据库一体机

报告期内，软件产品使用授权及数据库一体机的主要销售模式为渠道销售与直接销售。渠道销售模式下，公司通过向渠道商销售而间接为终端用户提供产品。直接销售模式下，公司向用户直接销售产品。

（2）数据及行业解决方案

在解决方案项目中，公司结合自有软件产品与第三方厂商软硬件进行销售，由公司销售部门及分支机构销售人员按照部门业务定位直接与相应客户进行沟通，在明确客户需求后，通过参与客户项目公开招标或直接商务洽谈等形式签订销售合同，按照合同内容提供相应的数据及行业解决方案。同时，根据部分项目的实际情况及客户需求，公司也会承担部分项目建设内容或与其他项目参与方合作向客户提供服务。

（3）运维服务

为保证公司软件产品、数据及行业解决方案的稳定、可靠、高效运行，公司可为客户提供及时、高效的系统规划及技术咨询、产品部署、运行维护、故障处理、健康巡检、数据实施、数据治理、数据分析、性能优化等各类专业技术支持与服务。

2.3所处行业情况

(1). 行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛

（1） 发展阶段

2025年，数据库行业在全球范围内处于多元化技术并行发展的成熟阶段，中国市场展现出从跟随向自主创新过渡的特征。??数据库产业已走过早期网状/层次数据库、关系型数据库等阶段，进入多元化数据库时代，技术演进呈现三大主线：关系型数据库持续进化、非关系型数据库快速崛起、新型数据库技术探索突破，共同构建“多技术栈并存、多场景适配”的竞争格局。中国数据库市场将呈现“国产市场崛起、安全智能融合、生态竞争升级”三大趋势，行业集中度逐步提升，头部企业通过技术、渠道、生态构建竞争壁垒。??

（2）基本特点

数据库管理系统是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”，是一种用于建立、使用、操纵和管理数据库的大型基础软件，既是业务数据的存储中心，也是统计分析计算的基础，对IT核心系统起着关键性作用，是信息化时代、大数据时代中各行各业不可或缺的重要基础软件。

随着全球数据库市场规模逐年增长，数据库市场竞争激烈，形成多强竞争格局，国产数据库市场集中度较高，市场份额基本由头部几家厂商完全占领。细分市场竞争格局逐步从“外围”走向“核心”，其中政务领域是数据库信息化建设的“先行阵地”，正在从“可用”向“好用”跨越，成为国产数据库技术成熟度的“验证标杆”；金融、电信、电力、石油、交通、教育、医疗等行业，是数据库信息化建设的“新战场”，重点解决“复杂场景适配”“高并发支撑”等核心问题；物流、文旅、农业、零售等领域，是国产数据库的“增量市场”，其特点是“需求多样化、场景轻量化”，是国产数据库从“关键行业应用”走向“全行业普及”的关键阵地。整体来看，国产数据库正在从单点突破迈向全面覆盖。现有的“领跑经验”将持续赋能后续各个行业细分市场，而技术创新与生态完善将成为下一阶段的核心，推动国产数据库从“高速增长期”进入“产业质变期”。此外，随着国内市场竞争的持续和技术生态优势的增强，国产数据库逐渐具备出海基础，部分厂商开始向海外拓展业务，意图凭借技术优势突破市场壁垒，以本地化策略打开全球格局。

随着云计算、大数据、AI、新硬件等新技术的迅猛发展，数据库技术正迎来架构重构、能力升级、场景泛化的全方位变革，其演进深度与广度远超以往。云数据库采用存算分离架构，可实现弹性资源调度，同时，云原生数据库基于云架构设计，支持故障自愈、备份恢复、版本平滑升级，从根本上改变了传统数据库重人工、高门槛、低效率的运维模式，可有效降低整体运维成本。分布式数据库在部分场景实现应用，通过数据分片、多副本同步、Raft/Paxos一致性协议，实现数据存储和访问能力的水平扩展与高可用；数据库集中式与分布式架构一体化成为新的技术风向标，行业逐步转向采用统一内核，同时支持集中式高性能与分布式弹性扩展，可按需灵活切换部署形态，兼顾核心业务稳定与海量场景扩容，适配企业全生命周期业务；随着CPU/GPU/xPU异构计算、NUMA Aware内存访问优化、Cgroup资源隔离、RoCEv2、NVMe-oF、NVMeSSD、RDMA高速互联、CXL共享内存、智能网卡（SmartNIC）等新硬件的快速发展与融合，数据库一体机数据访问性能得到进一步优化，远程内存访问延迟降至百纳秒级，跨节点数据传输效率提升数倍；多模数据库日益兴起，支持多模融合存储与查询，模糊关系型与非关系型边界，无需跨系统数据迁移，即可在同一引擎内完成关系型查询、全文检索、时空分析、向量相似度匹配等操作，适配金融风控知识图谱、AI生成式应用等复杂场景；AI技术深度集成，通过机器学习实现自优化与自诊断，使其从传统的“数据存储工具”升级为“智能数据管理平台”，重塑数据库内核能力。随着全球数据隐私法规（GDPR、CCPA等）趋严，数据库的安全合规能力从“附加功能”转为“内核属性”，数据库开始加强数据加密、脱敏、访问控制、审计追踪等功能，同时结合隐私计算技术，实现“数据可用不可见”，满足金融、政务等敏感行业的数据安全需求，支持数据主权管控与跨境合规流动。整体来看，数据库技术呈现出集中式分布式架构一体化、多模融合一体化、软硬协同优化、AI技术深度集成、安全合规内生等特点。

（3）主要技术门槛

在技术方面，数据库底层涉及存储引擎、事务处理、查询优化、并发控制、分布式架构等核心技术，研发难度大、迭代周期长，需要长期技术沉淀与海量场景验证才能实现高可靠、高性能。同时，行业对高可用、数据安全、生态兼容、应用适配迁移等能力要求严苛，企业需持续投入研发以应对、高并发及混合负载等复杂场景，缺乏深厚技术积累的新进入者难以在短时间内形成竞争力，构成了较高的技术门槛。

在人才方面，数据库行业隶属于软件和信息技术服务业，属于技术与人才高度密集型产业，人力成本居高不下。受行业发展阶段限制，国内数据库专业人才储备在数量与质量上均存在明显不足。在此背景下，市场对行业参与者的技术积累和研发实力提出了极高要求，进而形成了数据库行业较高的人才门槛。

在生态与产业链方面，国内数据库行业起步较晚，核心市场与先进技术长期掌握在国外数据库厂商手中，本土数据库生态链与产业链建设尚不完善。数据库作为基础软件领域承上启下的关键环节，上联操作系统，下接各类应用软件，其发展高度依赖上下游产业的协同适配。国外数据库厂商凭借先发优势，已构建起成熟完善的技术生态、用户基础及产业合作体系，本土企业短期内难以快速完成生态搭建与产业链整合，形成了显著的生态与产业链壁垒。

(2). 公司所处的行业地位分析及其变化情况

达梦数据是国内领先的数据库产品开发服务商，自设立以来先后完成并获得数十项国家级或省部级科研开发项目与奖项，是国内数据库基础软件产业发展的关键推动者。公司核心团队在数据库领域拥有40余年研发经验及技术积累。公司多次牵头承担了“十一五”“十三五”期间的国家科技重大专项。公司产品及服务在金融、党政、电力、通信、能源、公安、交通、航空、医疗等数十个行业及领域得到广泛应用，打破了国外数据库产品在我国一统天下的局面，取得了良好的经济效益和社会效益。2024年6月12日，达梦数据在上交所科创板挂牌上市，成为领先的国产数据库技术产品和服务供应商。

随着产业形势的变化，以及相关政策的颁布完善，数据库市场结构逐渐发生变化，我国数据库市场由之前主要被Oracle、PG、微软等国外厂商占据的形势，逐渐转变为国产数据库厂商占比迅速上升，甚至超越国外主流数据库的局面。在此背景下，达梦数据在中国数据库市场的领导优势逐步凸显。赛迪顾问发布的《2024-2025年中国平台软件市场研究年度报告》显示，达梦数据在2024年中国数据库管理系统市场中国厂商、2024年中国事务型数据库管理系统市场中国厂商中均位居前列。IDC在2025年上半年发布了《中国金融行业数据库市场研究报告》，达梦数据以13.48%的市场份额，登顶2024年金融行业集中式事务型数据库国产厂商市场份额榜首。赛迪顾问发布《中国金融业数据库市场研究报告（2025）》，达梦再次位居中国金融行业集中式数据库国内厂商前列。

(3). 报告期内新技术、、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势

（1）市场规模扩大促使产业格局发生转变

根据2025年IDC和赛迪顾问发布的报告，随着云计算、AI技术的飞速发展，用户对数据库的业务需求更加复杂多变。全球数据库整体市场发展空间巨大，数据库市场规模持续扩大，数据库生态呈现多样化趋势。中国数据库市场受技术发展、政策引导、产业转型等综合因素影响，正在逐步进入成熟期，在金融、政务等核心领域的部署格局相对稳定，市场整体呈现厂商数量逐步收敛、头部厂商逐步聚集并向海外试水布局等趋势，产业从“数量型”向“质量型”转变。

（2）共享存储集群得到市场再认识，架构选型趋于理性，成为新的技术风向

在前期对不同数据库架构的市场探索基础上，市场对于不同数据库技术架构的优劣势有了较充分的认识，共享存储集群数据库架构所具有的低成本、高能效、易运维特性，成为市场看重的优势。由此在市场侧，数据库共享存储集群市场得到进一步发展，已成为支撑企业核心业务的关键技术底座。随着企业级关系数据库的需求从早年外围应用，全面渗透至核心生产、ERP等关键经营场景，市场对数据库的可靠性、性能与可用性提出了严苛要求。共享存储集群凭借多节点共享数据、秒级故障切换、同城容灾数据零丢失、线性扩展等核心特性，完美适配核心业务7×24小时稳定运行与高并发处理需求，目前已在金融、政务、电力、医疗等关键领域规模化落地。

在供给侧，数据库厂商对共享存储集群技术研发更加重视，成为新的技术风向。但从行业发展进程来看，共享存储集群属于技术门槛高、工程量大、产品成熟度极具挑战的技术领域，其分布式锁竞争、跨节点缓存一致性、新型存储适配等技术难题需要大量高级技术人才和研发周期投入。达梦数据是国内率先突破共享存储集群核心技术的企业，解决了该技术的“卡脖子”问题，产品在党政、金融、电力、通信、交通、能源等行业中取得了良好的应用效果，未来将持续向内核级性能极致优化、跨域零延迟容灾、智能化运维治理方向升级突破，通过进一步打磨高可用、强一致、易扩展能力，缩小与国际顶尖产品的差距，最终以更优性能、更高可靠性全面支撑企业核心系统，成为关键业务数据库技术选型的主流。

（3）分布式数据库正加速探索多种落地场景

分布式数据库正通过多种场景应用，探索差异化落地方案。除已经高度成熟的OLAP分析型分布式数据库及近年来金融领域的OLTP事务型分布式数据库两大典型场景外，分布式数据库技术正在进一步探索新的落地场景：主要包括HTAP新型负载、云原生多租户、集中分布式一体化等核心场景，打破传统数据库局限，适配数字化转型中高并发、高可用、低成本的核心需求，成为支撑业务规模化发展的核心基础设施。

HTAP新型负载成为重要发展方向，打破传统OLAP与OLTP的物理隔离壁垒。从单一的在线交易或离线分析，转向一体化混合负载，一套数据库可同时承载高并发交易与秒级实时分析，消除数据同步延迟与冗余，适配风控、实时推荐等新兴业务。达梦新一代分布式数据库DMDPC采用行列融合存储技术，实现了HTAP混合型业务处理能力，并应用于福建移动大数据和某新一线城市全民医疗健康系统等，实现数据库快速切换与灾难性恢复，满足用户对数据安全性和高可用性的需求，提供不间断的数据库服务。未来将向更高效的负载隔离、更精准的资源调度演进。

云原生与多租户融合趋势凸显，成为分布式数据库的新兴部署形态。相比传统深度依赖容器、云存储等技术生态的云原生数据库技术，数据库内核原生多租户具有更轻量化的数据库云化能力，配合分布式数据库的存算分离、弹性伸缩、横向扩展特点，适配差异化部署环境，通过物理或逻辑隔离保障数据安全，多租户数据库技术可以高效实现云数据库租户资源隔离与资源复用，降低单业务成本。公司通过数据库内核级的多租户管理、资源隔离与调度技术研发，推动云数据库内核级的多租户能力发展，实现在单一数据库集群上以较低成本运行多套应用环境，显著提升用户资源利用率和成本效益。后续将进一步优化隔离性能与统一管控能力，适配SaaS平台、政企多业务并行场景。

集中分布式一体化成为简化架构、降本增效的关键路径。破解集中式扩展性不足、传统分布式运维复杂成本高的痛点，兼容集中式使用习惯与分布式扩展能力，实现单机与集群平滑过渡，减少冗余设备与人力成本。在这一领域，达梦数据库凭借其集中分布式一体化架构，通过数据库内核底层的深度融合，有效屏蔽了底层架构的差异与复杂性，为客户提供了更平滑的过渡能力与高度统一的开发和运维体验，未来将持续提升跨区域部署能力，适配更多存量业务迁移与规模化发展需求。

（4）具备内核级特性的数据库一体机将树立市场优势

随着NVMe SSD、RDMA、CXL等新型硬件技术发展且成本下降，为软硬件协同优化奠定基础，数据库一体机成为产业新热点。相对现有简单软硬件打包集成式数据库一体机产品，数据库内核级软硬融合技术，能够更深入发挥出新型硬件的强大性能，为一体机提供更好的性能上限和总体成本，具有显著技术优势。达梦数据库一体机融合了CPU异构计算、NUMA Aware 内存访问优化、Cgroup 资源隔离、RoCEv2、NVMe-oF、NVMe SSD、RDMA高速互联等多种新硬件，拥有多重保障策略的高可用技术、基于Offload计算卸载等软硬件融合优化技术、一体机智能化监控与运维管理技术等关键技术，依托内核级软硬件融合优化能力，实现了Offload计算卸载、多级分层存储、内核级Cgroup资源调度与隔离、以及一体机统一运维监控等高级特性，实现一体机资源最优配置，精准匹配高端市场对极致性能与稳定运行的需求。同时，达梦数据库一体机支持主流国产芯片架构和主流操作系统，包括飞腾、鲲鹏、海光等主流国产CPU芯片，以及银河麒麟、统信UOS等主流操作系统，可为用户提供一致的外观及服务体验、内芯差异化的定制产品。未来，数据库一体机市场将青睐在数据库内核中实现软硬件深度融合的产品，向高效、极简、高价值方向持续演进。

（5）AI与数据库正深度融合，驱动行业迈向AI原生新范式

AI技术与数据库正深度融合，库内推理、语义检索、数据智能体、多模态统一存储检索、AI智能体外部记忆等技术成为重要方向，数据库从传统的存储底座升级为智能计算与记忆基座，支撑实时推理、精准语义匹配与智能体自主决策。AI带来全域数据价值挖掘、智能运维降本、多模态业务落地等机遇，同时面临异构数据治理、推理性能与安全合规、架构重构、资源弹性适配等挑战。公司紧跟AI前沿技术方向，目前达梦数据库管理系统体系中已构建原生的向量数据类型，提供向量数据的创建、查询、索引、导入导出等处理功能。自主研发的达梦启智AI数据平台基于AI4DB理念，将AI技术和数据库产品深度融合，实现了数据库智能化运维、SQL优化、查询与索引智能化等能力，打造了面向数据库智能管理的AI引擎，解决了人工调参效率低、成本高、依赖经验的问题。在多模数据库产品方面，公司持续深耕多模数据存储计算、一体化架构设计及数据库智能化等核心技术攻关，支持图、关系、文档、向量等多种数据模型的统一管理与协同处理，有效降低用户在产品采购、技术学习、应用开发、数据迁移及运维管理方面的综合成本。未来，融合AI能力将成为数据库标配，推动产业向安全可信、高效智能、多模统一演进。

（6）全球供应链风险加剧，软件供应链安全成为合规新焦点

全球供应链风险持续加剧，数据库行业面临的供应链安全威胁显著上升，行业安全合规要求全面收紧。在供应链攻击频发、开源组件风险持续扩散的态势下，供应链安全已成为数据库领域的核心刚需。特别是文档、时序、图、键值等非关系型数据库及多模数据库，因生态体系复杂、源头管控薄弱，供应链漏洞、组件投毒、可信性不足等安全问题尤为突出，正受到企业与监管机构的重点关注。行业安全治理正从单一产品防护，加速转向全链路软件供应链管控；数据库厂商普遍强化SBOM管理、开源组件溯源、交付验签等关键能力，供应链可信可控、开源合规、全生命周期安全审计，已成为用户选型评估的核心指标。达梦数据库坚持自研路线，代码自主率达100%，不受开源社区禁用、开源平台封锁等安全风险影响，在极端情况下仍可以实现产品的持续研发和维护能力，可有效应对供应链风险问题。

（7）数据要素与AI加速数据流通，新型数据安全防护技术迫在眉睫

数据要素与AI技术加速数据流通的同时，数据安全风险日益凸显，亟需新型防护技术构建安全防线。各大数据库厂商同步推进产品安全升级，持续优化加密、权限管控、安全审计等功能。全密态数据库凭借密文计算、国密算法、可信执行环境，实现数据“可用不可见、全程不解密”，从根源阻断明文泄露风险，成为数据安全核心底座。达梦数据库掌握全密态保护、可信加密、动态脱敏、防篡改、行级访问控制等核心安全技术，安全能力达等保四级、EAL4 +级别，构建起内核级安全体系。未来，数据安全防护能力将成为行业竞争关键门槛，推动产业向全栈安全方向深耕发展。

3、公司主要会计数据和财务指标

3.1近3年的主要会计数据和财务指标

单位：元 币种：人民币

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注：本报告期内，公司实施了2024年年度权益分派，以资本公积金转增股本。为保持前后期可比性，以调整后的股数重新计算基本每股收益、稀释每股收益以及扣除非经常性损益后的基本每股收益。除此以外，其他数据不涉及追溯调整。

3.2报告期分季度的主要会计数据

单位：元 币种：人民币

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季度数据与已披露定期报告数据差异说明

□适用 √不适用

4、股东情况

4.1普通股股东总数、表决权恢复的优先股股东总数和持有特别表决权股份的股东总数及前 10 名股东情况

单位: 股

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