数据要素赋能地方传统产业升级

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（来源：中国改革报）

转自：中国改革报

□ 李晓峰

当前，数字化浪潮正深刻改变全球经济格局，在此背景下，地方传统产业的转型升级显得尤为迫切。数据要素作为一种新型生产要素，借助数字化技术对生产运营全链条信息进行采集、加工与解析，将其转变为可量化、能流通并可创造价值的关键资源。正是这一特性，使数据要素能够深度融入产业运行各环节，有力破解传统模式中信息孤立、决策迟缓、价值创造点单一等发展瓶颈，进而为产业升级提供核心动力。数据要素在优化资源配置、孕育新兴业态、提升全要素生产率等方面发挥着不可替代的功能，深入探讨数据要素赋能地方传统产业升级的具体策略，对促进地方经济质量提升、效能增进，构建现代化产业体系兼具理论价值与实践意义。

数据整合驱动地方传统产业生产流程智能化升级

传统产业的生产流程长期依赖相对固化的工艺经验和分散的运营数据，存在信息孤岛、协同滞后、决策凭经验等突出问题。通过系统性的数据整合，能够打通生产全链条的数据壁垒，为流程再造与智能决策提供统一、实时、精确的数据基底，从而实现从传统制造向智能制造的深刻转变。

要实施这一路径，关键在于构建一个覆盖“端—边—云”架构的多层次数据聚合及处理体系。具体来看，“端”侧负责数据采集。通过广泛部署传感器、智能仪表以及机器视觉系统，生产设备状态、物料流转过程、环境参数乃至产品质量信息等实时运行数据被全面捕捉，精准完成物理生产状态的数字化映射。进入“边”层和“云”层，工业互联网平台与数据中台技术则扮演着核心角色，对来自不同工序、部门甚至供应链的异构数据进行清洗、关联和深度融合，打破研发设计、生产制造、仓储物流及运维服务之间长期存在的信息壁垒。最终形成贯穿产品全生命周期的统一数据资产。

基于整合后数据的实时分析，系统可动态调节工艺参数、优化生产排程，还能预测潜在的设备故障，及时触发预防性维护。整合后的客户及市场数据也能迅速反馈至生产系统，驱动产线配置实现快速重组，使得企业有能力灵活应对小批量、多品种的市场需求，推动生产模式从过去僵化的标准化批量生产向高效的柔性化定制生产演进。

数据洞察推动地方传统产业商业模式服务化转型

服务化转型的核心，在于企业经营重心从单纯提供产品，演进为交付整合“产品+服务”的综合性解决方案。这一演进能否成功，取决于企业能否深刻理解并持续响应客户动态变化的需求。数据洞察在此扮演了关键角色，依托对海量客户数据、产品使用数据及市场信息的深度挖掘与分析，能够精准捕捉需求变迁的脉络，预测潜在的服务机会，进而重构价值创造与获取的方式，驱动商业模式发生根本性变革。

具体实施这一转型，关键在于构建一个以客户为中心、覆盖多维度的数据感知与分析体系。企业需将产品销售、售后服务、线上互动、供应链信息乃至公开市场情报等多源数据整合起来，运用大数据分析、机器学习技术，构建清晰的客户画像与需求图谱。由此，企业能够实时洞察与把握在产品使用过程中的真实效能状态、尚未被满足的痛点以及可能衍生的新需求。企业可将自身的专业能力进行服务化封装。如机械设备制造商不再只是销售硬件，还提供按使用时长或产出结果计费的租赁与全程运维保障服务；原材料供应商超越单纯出售产品，转变为提供融合产品设计、库存管理、工艺优化在内的集成供应链解决方案。这种由数据洞察驱动的转型，产生了双重积极成效。

数据共享支撑地方传统产业生态协同化重构

数据共享作为支撑地方传统产业生态实现协同化重构的关键纽带，其作用在于打破固有的组织边界，促使产业链上下游乃至不同产业主体之间实现数据的有序流动与价值共创，将原本分散的产业资源及能力进行深度整合与系统性重组。这一过程推动产业生态逐渐摆脱松散关联的旧有形态，向着建立在数据互信基础上的紧密协同网络持续演进。

实现生态协同重构，关键在于建立一套权责清晰、安全可靠的数据共享机制与平台。可由龙头企业、行业协会或第三方平台主导，借助区块链、隐私计算等技术，构建面向产业的数据空间或协同平台。该平台的核心任务，是在充分保障各方数据权益的基础上，推动关键数据的安全可控流通与使用。

具体实践中，上游供应商如果分享原料质量检测数据及实时产能信息，中游制造企业便可据此优化采购计划与生产安排；制造企业再将产品全生命周期数据向下游开放，便能协助下游企业提升库存管理精度、改善销售预测，甚至发展定制化服务。横向来看，具有竞争或互补关系的企业，也能通过此类平台匿名共享行业共性技术研发进展、能耗水平或市场趋势分析，从而携手突破技术瓶颈、参与行业标准制定，共同防范市场风险。这种制度化的共享模式，显著减少了因信息不对称带来的信任成本与协作阻力。

数据要素对地方传统产业的赋能，实质上是对产业升级全过程的系统性重塑。操作层面，数据整合构成了升级的基础，通过汇集生产全链条信息，实现流程的智能化管控与优化。价值层面，数据洞察驱动商业模式创新，推动企业从单纯交付产品转向提供增值服务，开拓新的盈利空间。系统层面，数据共享促进了产业链主体之间的高效协作，构建起互利共生的产业生态网络。上述三条路径相互关联、层层深化，共同形成从提升内部运营效率到优化外部生态关系的完整赋能体系。

（作者单位：中共鞍山市委党校）